RAG Tabanlı Doğruluk
Her yanıt belgelere dayanır. Kaynak PDF'lerden alıntı yaparak halüsinasyon riskini sıfıra indirir.
Proje · Eğitim
Üniversite Aday Öğrenci Yapay Zekâ Asistanı.
Bir devlet üniversitesi için geliştirilen RAG tabanlı kurumsal asistan; bölüm, kampüs, başvuru ve burs bilgilerini 7/24 doğru kaynakla açıklıyor. Çağrı merkezi yükünü %72 azaltırken %96 cevap doğruluğu sağlıyor.
Proje Metrikleri
2.400+
günlük soru
%96
doğruluk
-72%
çağrı azalması
4.8/5
memnuniyet
Proje Hakkında
Adayların tüm sorularına anında yanıt.
Üniversitenin web sitesi, lisans kataloğu, YKS kılavuzu, burs yönergesi ve kampüs haritası gibi 15 farklı kaynak RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisiyle indekslendi.
Aday öğrenciler doğal dilde sordukları her soruya — hangi bölümün kaç puanla aldığından, yurt ücretine, yatay geçiş şartlarından çift ana dal imkânlarına kadar — kaynak gösteren, tutarlı ve güncel yanıtlar alıyor.
Öncesi · Sonrası
Çağrı merkezi: 800+ çağrı/gün (tekrar eden sorular)
Yanıt süresi: ortalama 12 dakika (telefon bekleme)
Hafta sonu ve gece yanıtsız soru birikmesi
Sonrası (Proje)
7/24 anlık yanıt, ortalama 1.2 saniye
%96 doğrulukla kaynak gösteren cevaplar
Çağrı merkezi yükü %72 azaldı
Temel Özellikler
Çok Dilli Destek
Türkçe, İngilizce ve Arapça olmak üzere üç dilde soru-cevap. Uluslararası adaylar da yanıt alabilir.
Yönetim Paneli
Soru istatistikleri, zayıf yanıt tespiti, hangi konuda hangi kaynakların sık kullanıldığını gösteren analitik paneli.
Soru Trendleri
Hangi bölümlerin daha çok sorulduğu, en sık aranan konular ve dönemsel talep değişimleri grafiklerle izlenir.
Kaynak Yönetimi
PDF, HTML, DOCX gibi farklı formatlardaki belgeler otomatik olarak taranır, indekslenir ve güncellenir.
KVKK Uyumlu
Kullanıcı verileri kaydedilmez. Oturum bazlı çalışır, sohbet geçmişi saklanmaz. Tüm veri Türkiye'de barındırılır.
Mimari
RAG asistanı 4 katmanlı mimari.
Belge yönetiminden kullanıcı arayüzüne kadar her katman bağımsız ölçeklenir. Yeni kaynak eklemek için kod yazmaya gerek yoktur.
Katman 1
Arayüz & Sunum
Sohbet UI, web widget, mobil
Next.js
React
TypeScript
Tailwind
WebSocket
Katman 2
Orkestrasyon & API
Prompt, bağlam, routing
Python
LangChain
FastAPI
OpenAI API
Katman 3
Vektör & Belge
Embedding, indeks, depolama
Pinecone
OpenAI Embeddings
PostgreSQL
pgvector
Katman 4
İzleme & Altyapı
Log, monitoring, CI/CD
LangSmith
Docker
AWS ECS
GitHub Actions
CloudWatch
Canlı Demo
Asistan nasıl çalışıyor?
Aşağıdaki sohbet, gerçek bir kullanıcının üniversite asistanına sorduğu soruları ve asistanın yanıtlarını göstermektedir.
Aday Öğrenci Asistanı · Devlet Üniversitesi
RAG · OpenAI · 15 kaynak indeksli
Canlı
Bilgisayar Mühendisliği bölümünüzün taban puanı nedir? Bu sene kontenjan ne kadar?
2025-YKS yerleştirme sonuçlarına göre Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) taban puanı 489,342, başarı sırası 32.418'dir. Bu yılki kontenjan 90 öğrencidir (kaynak: 2025_YKS_Taban_Puanlari.pdf).
Yurt imkânları neler? KYK yurdu var mı?
Kampüs içinde 2 adet KYK yurdu (toplam 1.200 kişilik) ve özel yurt seçenekleri mevcut. KYK yurt ücretleri 2025-2026 dönemi için aylık 750 TL - 1.250 TL arası. Başvurular Ağustos ayında açılıyor (kaynak: kampüs_rehberi_2025.pdf).
Kaynak: 2025_YKS_Taban_Puanlari.pdf
Kaynak: kampüs_rehberi_2025.pdf
+3 daha
Etki
Üniversitede somut fark.
-72%
Çağrı merkezi yükü
+38%
Aday memnuniyeti
-92%
E-posta trafiği
+3.2x
Başvuru oranı
Kullanım Senaryoları
Eğitim sektöründe fark yaratan alanlar.
Bölüm Tanıtımı
Tüm lisans programlarının ders içeriği, akademik kadro ve mezuniyet sonrası imkânlar tek bir sohbette.
Burs & Yurt Bilgisi
Başarı, ihtiyaç ve spor bursları; KYK ve özel yurt başvuru tarihleri, ücretler, belgeler.
Yatay Geçiş & ÇAP
Kurum içi ve kurumlar arası yatay geçiş şartları, çift ana dal ve yandal başvuru süreçleri.
Akademik Takvim
Kayıt tarihleri, ders seçim dönemleri, sınav haftaları, yaz okulu ve mezuniyet takvimi.
Kampüs Hayatı
Yemekhane, kütüphane, spor tesisleri, öğrenci kulüpleri ve ulaşım bilgileri.
Canlı Destek Entegrasyonu
Asistanın yanıtlayamadığı sorular otomatik olarak çağrı merkezine yönlendirilir.
Süreç
YZ asistanı 4 adımda canlıya alınır.
Adım 01
Keşif & Kaynak Toplama
Mevcut belgeler, SSS, katalog ve veritabanları envanteri çıkarılır. Hangi kaynakların asistan için uygun olduğu belirlenir.
1-2 hafta
Adım 02
İndeksleme & RAG Altyapısı
Belgeler chunk'lara ayrılır, embedding çıkarılır, vektör veritabanına yüklenir. Test senaryolarıyla doğruluk ölçülür.
2-3 hafta
Adım 03
UI & Entegrasyon
Sohbet arayüzü, yönetim paneli, canlı destek yönlendirme ve web/widget entegrasyonu tamamlanır.
2-3 hafta
Adım 04
Canlı & Optimizasyon
Canlıya alma, kullanıcı eğitimi, geri bildirim toplama ve sürekli RAG optimizasyonu.
1-2 hafta + SLA
İlgili Projeler
Bu projeyi tamamlayanlar.
Kurumunuzun dijital dönüşümü için birlikte çalışan çözümler.
Üniversite YZ Asistanı
Adaylarınızın tüm sorularını yanıtlayın.
İlk keşif görüşmesi ücretsiz. Mevcut belge ve kaynaklarınızı değerlendirip kurumunuza özel asistan yol haritasını çıkaralım.