Çok Kanallı Tarama
Google, Trustpilot, Şikâyetvar, Instagram, Facebook, Twitter ve web sitesi — 7 kanal otomatik taranır.
Proje · Sağlık
Hastane Dijital İtibar Yönetim Paneli.
Yorum, şikâyet ve geri bildirimleri 7 farklı kaynaktan toplayan, NLP ile otomatik kategorilere ayıran ve ilgili operasyon birimine anında yönlendiren akıllı panel sistemi.
Proje Metrikleri
7
kanal
+38%
memnuniyet
4 sa
çözüm süresi
-54%
negatif azalma
Proje Hakkında
İtibarınızı tek panelle yönetin.
Bir hastane için Google, Trustpilot, Şikâyetvar, Instagram, Facebook, Twitter ve kendi web sitesi olmak üzere 7 farklı kanaldan gelen tüm yorum ve geri bildirimler tek bir panelde toplanır.
NLP altyapısı her geri bildirimi duygu analiziyle pozitif, nötr veya negatif olarak etiketler; konusuna göre (randevu, temizlik, doktor, ücret, bekleme süresi vb.) kategorize eder ve ilgili birime otomatik atar.
Öncesi · Sonrası
7 ayrı platformda manuel takip, ortalama 4 saat/gün
Şikâyetler birime yönlendirilmez, çözüm gecikir
Negatif trend fark edilmez, itibar kaybı büyür
Sonrası (Proje)
Tek panel, anlık bildirim, otomatik yönlendirme
Ortalama çözüm süresi 4 saate düştü
Negatif geri bildirim oranı %54 azaldı
Temel Özellikler
NLP Duygu & Konu Analizi
Her yorumun duygu skoru çıkarılır, konu kategorisi belirlenir ve öncelik seviyesi atanır.
Akıllı Atama
Negatif yorumlar ilgili bölüm yöneticisine otomatik iletilir. Pozitif yorumlar kurumsal sosyal medya için hazırlanır.
Trend & Raporlama
Haftalık/aylık itibar skoru, konu dağılımı, duygu değişimi ve rekabet karşılaştırması grafiklerle sunulur.
Gerçek Zamanlı Uyarı
Yeni bir negatif yorum veya kriz anında e-posta, SMS ve panel bildirimiyle anında uyarı gönderilir.
Otomatik Yanıt Önerisi
YZ, benzer yorumlardan öğrenerek özel yanıt taslağı oluşturur; yönetici onaylar veya düzenler.
Mimari
İtibar paneli 4 katmanlı mimari.
Veri toplama katmanından raporlama katmanına kadar her şey entegre çalışır. Yeni kanal eklemek için kod yazmaya gerek yok.
Katman 1
Toplayıcı (Crawler)
API, scraping, webhook
Python
Scrapy
Selenium
Google API
Webhook
Katman 2
NLP & Analiz
Duygu, konu, öncelik
Spark NLP
BERTurk
Sentiment
Zero-shot
Katman 3
İş Akışı & Atama
Kural, routing, notification
Node.js
BullMQ
Redis
WebSocket
Katman 4
Panel & Raporlama
Dashboard, rapor, alert
Next.js
Recharts
PostgreSQL
Docker
Canlı Demo
Panel nasıl görünür, nasıl çalışır?
Aşağıdaki mockup, gerçek bir hastane müşterimizin panelinden alınmıştır. Tüm kanallardan gelen veriler tek bakışta izlenir.
İtibar Paneli · Özel Hastane Grubu
7 kanal · Canlı · NLP aktif
Canlı
İtibar Skoru
+6%
86.4
Hedef: 90 (86%)
Yeni Yorum
+24
184
Bu hafta · +12 pozitif
Çözüm Süresi
-54%
4 sa
Hedef: 6 sa (üzerinde)
Açık Şikâyet
+3
12
7 kritik · 5 standart
Kanal Sayısı
aktif
7/7
Tüm kanallar çalışıyor
Duygu Trendi
Son 8 hafta · haftalık dağılım
Pozitif
Nötr
Negatif
Negatif trend düşüyor
-%54 (8 haftada)
Kanal Dağılımı
Google34%
Şikâyetvar22%
Trustpilot18%
Sosyal Medya16%
Web/Diğer10%
NLP Önerisi
↑ Randevu konulu şikâyetler %34 arttı, online randevu akışını iyileştirmeyi deneyin.
Aktif Bildirim
2
- Google'da 1 yıldızlı yorum · Acil
- Bekleme süresi şikâyetleri artıyor
Son Atanan
← "Temizlik" → Hizmetler Müdürü
YZ Analiz Özeti
Bu hafta toplam yorum sayısı geçen haftaya göre %18 arttı. Pozitif yorum oranı %81'e yükselirken negatif yorumlar %4'e geriledi. En çok konuşulan konu: randevu süreçleri. Öneri: Mobil uygulamaya randevu hatırlatma bildirimi ekleyin, bekleme süresi şikâyetlerini %40 azaltabilirsiniz.
Etki
Hastanede somut fark.
-54%
Negatif geri bildirim
+38%
Hasta memnuniyeti
-72%
Manuel takip süresi
+2.8x
Yanıt hızı
Kullanım Alanları
Sağlık sektöründe fark yaratan alanlar.
Hasta Memnuniyeti
Google ve sosyal medya yorumlarından hasta memnuniyet skoru anlık hesaplanır ve trend raporlanır.
Kriz Yönetimi
Negatif yorum patlaması veya itibar krizi anında yöneticilere otomatik uyarı ve aksiyon önerisi.
Rekabet Analizi
Rakip hastanelerin itibar skorları, güçlü/zayıf yönleri ve hasta yorumları karşılaştırmalı raporlanır.
Otomatik Yanıt
YZ, yorum türüne göre kişiselleştirilmiş yanıt taslağı hazırlar; onay sonrası tek tıkla yayınlanır.
Performans Takibi
Her birim ve şube için ayrı itibar skoru, çözüm süresi ve hasta memnuniyet metriği.
Entegrasyon
Mevcut CRM, HBYS ve çağrı merkezi sistemleriyle tam entegrasyon. Veri tek noktadan yönetilir.
Süreç
İtibar paneli 4 adımda canlıya alınır.
Adım 01
Kanal Keşfi & Kurulum
Hangi kanalların taranacağı belirlenir, API anahtarları alınır, crawler konfigürasyonu yapılır.
1-2 hafta
Adım 02
NLP Model Eğitimi
Hastanenin verileriyle duygu ve konu sınıflandırma modelleri eğitilir, doğruluk test edilir.
2-3 hafta
Adım 03
Panel & Kural Motoru
Dashboard, atama kuralları, bildirim mekanizması ve otomatik yanıt modülü geliştirilir.
3-4 hafta
Adım 04
Canlı & İyileştirme
Canlıya alma, ekip eğitimi, model ince ayarı ve sürekli iyileştirme döngüsü.
1-2 hafta + SLA
İlgili Projeler
Bu projeyi tamamlayanlar.
Kurumunuzun dijital dönüşümü için birlikte çalışan çözümler.
Hastane İtibar Paneli
İtibarınızı tek panelle yönetin.
İlk keşif görüşmesi ücretsiz. Mevcut kanallarınızı değerlendirip kurumunuza özel itibar paneline giden yol haritasını çıkaralım.